Atomwise社は、多くの条件に対する潜在的な低分子療法を発見し、商品化するための機械学習プラットフォームの価値をすでに証明しています。現在、同社はビジネスを加速するために、1億2,300万ドルの新規資金を調達しています。Atomwise社は昨年、肝臓、膵臓、結腸、胃、膀胱のがんを含む内胚葉がんの低分子療法を開発するスピンオフであるX-37の作成を発表したときに、新しい戦略を打ち出しました。Atomwise社の創薬プラットフォームの力は、機械学習を利用して、これまでにない新しいタンパク質を構築し、正確なターゲット受容体に到達して目的のタスクを達成できるようにする能力です。ここでは、X-37スピンオフが特に例示的です。同社が分子について行っている研究の1つは、PIM3タンパク質受容体を標的とすることができる。薬剤がPIM3をブロックすることができるならば、Heifetsによると、それは癌性内胚葉細胞を殺すことができます。ただし、分子が別の同様のターゲットであるPIM1に結合すると、治療により心臓発作が引き起こされ、患者が死亡する可能性があります。現在までに、Atomwise社は600を超える疾患ターゲットに対処する750の学術研究と協力し、仮想スクリーニングのために160億を超える新しい分子をモデル化およびスクリーニングしてきました。これらの分子は、17件の申請中の特許といくつかの査読済みの出版物を生み出しています。
Atomwise has already proved the value of its machine learning platform for discovering and commercializing potential small molecule therapies for a host of conditions. Now the company has raised $123 million in new funding to accelerate its business. Atomwise tipped its new strategy last year when it announced the creation of X-37, a spin-off that’s developing small molecule therapies for endodermal cancers, which include cancers of the liver, pancreas, colon, stomach and bladder. The power of Atomwise’s drug discovery platform is its ability to harness machine learning to structure new proteins that have never existed — and ensure that they’re able to reach precise target receptors to accomplish a desired task. Here, the X-37 spin-off is especially illustrative. One line of research the company is conducting into molecules can target the PIM3 protein receptor. If a drug can block PIM3, it can kill cancerous endodermal cells, according to Heifets. However, if the molecules bind to another, similar target, PIM1, the therapy can cause heart attacks and kill patients. To date, Atomwise has worked with 750 academic research collaborations addressing more than 600 disease targets, to model and screen over 16 billion new molecules for virtual screening. These molecules have generated 17 pending patent applications and several peer-reviewed publications.
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2020-08-20